Digital Finance eller drukn i manuelle processer

Har du automatiseret arbejdet med budget og forecast? Er månedsluk-processen manuel og fuld af tunge regneark? Svaret er Digital Finance.

Hvad er Digital Finance: bizz- eller buzzword?

Digital Finance handler om at digitalisere økonomifunktionen. Om at strømline og automatisere processer. Og om intelligent teknologi og evnen til at udnytte den til forretningsindsigt. Det er ikke bare buzz. Men Business.

Kravene til økonomifunktionen er under hastig forandring. Fra en rolle som tilbageskuende om tidligere resultater til en funktion som leverandør af dataindsigt, som fremtidige virksomhedsbeslutninger skal træffes på baggrund af.

De nye krav i økonomi kalder på digitalisering. Og alt tyder på, at de, der forstår at udnytte digitaliseringen, vil opnå store konkurrencemæssige fordele i fremtiden. Analyser viser, at de økonomifunktioner, der er begyndt at digitalisere, opnår betydningsfulde forretningsmæssige afkast af digitale investeringer.

Fakta om tidsforbrug i økonomiafdelingen

Du er ikke den eneste, hvis du bruger (meget) tid på inkonsistente regneark. Og hvis månedsluk er en (semi)manuel og ressourcekrævende proces. Det har Ventana Researh lavet en analyse, der viser. Tallene taler for sig selv. Det bliver brugt mange timer på arbejdsopgaver, der med fordel kan digitaliseres.

44%

44% kæmper med inkonsistente regneark.

35%

35% erkender, at der er fejl i de regneark, der anvendes i virksomheden.

54%

54% bruger syv dage eller mere på at lukke månedsregnskabet.

12t

I gennemsnit bliver der brugt 12 timer om måneden på tilpasning af regneark.
Kilde: Ventana Research

Gratis e-bog: Sådan løser du økonomifunktionens 5 store udfordringer

Hverdagen i mange økonomifunktioner er store mængder arbejdstid og ressourcer brugt på afstemning, kontroller, compliance og rapportering. Opgaver, som du med fordel kan digitalisere, hvis du spørger Helle.

Derfor besluttede Helle sig for at lave en guide med eksempler på, hvordan du løser nogle af de største udfordringer med digital transformation i økonomifunktionen.

Øg kvaliteten med Master Data Management

Master Data Management (MDM) er en metode til at administrere og strukturere jeres virksomheds stamdata indenfor og mellem forskellige systemer. Med et MDM-system til din Business Intelligence-løsning har du mulighed for at automatisere administrationen og indsamle, validere, strukturere og berige f.eks. kontoplaner, afdelinger, produkter og kunder i ét og samme system.

MDM-systemet hjælper desuden med at kvalitetssikre dine stamdata og kan bruges til at identificere manglende og fejlagtige informationer på bl.a. nyoprettede stamdata. Det giver mulighed for løbende at få tilføjet og rettet informationerne, så rapporteringen til en hver tid er retvisende.

Datavisualisering

Implementer datavisualisering som et supplement til de klassiske tabelrapporter. De vigtigste varianser i data bliver hurtigere synlige, og det giver mere tid til videre analysearbejde og årsagsforklaring. Datavisualisering skal ses som et kommunikationssprog, som økonomiafdelingen skal adoptere for bedre at kunne analysere data og samarbejde med forretningen.

Minimer spildtid i bogholderiet

Procesautomatisering (RPA) og kunstig intelligens (AI, Machine Learning teknologi) kan bruges som supplement i arbejdsprocesserne og lette en stor del af det manuelle arbejde med at identificere og løse fejlene. Det kan sikre større grad af nøjagtighed i de regelbaserede og transaktionstunge arbejdsprocesser.

Business Intelligence (BI) kan bruges til at give indsigt i bl.a. inkonsistente stamdata, uafsluttede indkøbsordrer, ej godkendte fakturaer, afstemning af kreditorposteringer til finans ledger og input til likviditetsprognoser. Du kan automatisere dataopsamlingen og danne grundlag for mange af de operationelle KPI’er.

Effektiviserer konsolidering og rapportering

Med en Business Intelligence-platform kan konsolidering og rapportering effektiviseres.
En stor del af det manuelle arbejde bliver automatiseret ved hjælp af integration mellem kildesystemerne. Konsolideringsprocessen bliver gennemskuelig, og selve rapporteringen kan du lave med standardopstillinger, der nemt og hurtigt tilpasses måned for måned.

Bedre fundament for controlling og analyse

En velfungerende dataplatform gør det muligt at udstille struktureret og overskuelige data til brugerne i form af KPI’er, rapporter og visuelle dashboards. For at brugerne kan optimere deres tidsforbrug, modtager de undervisning i virksomhedens BI-værktøj, så de kan servicere sig selv med data.

Bryd det traditionelle budget- og forecast

Med en digital tilgang kan et budget-og forecast-værktøj lette den tunge manuelle proces og løse nogle af de udfordringer, som økonomiafdelingerne oplever. Processen og interaktionen mellem alle de budgetansvarlige kan strømlines ved implementering af en centralt styret, webbaseret løsning.

I ét og samme system bliver det muligt at arbejde simultant, og selve indsamlingen, bearbejdningen og konsolidering af dataene automatiseres og kan nemt styres fra centralt hold. Desuden kan de mange skuffe-regneark erstattes med del-budgetmodeller, som sikrer sammenhæng og gennemskuelighed i de mange afhængigheder, der er mellem de enkelte budgetansvarlige.

Gratis e-bog: Sådan løser du 5 vigtigeøkonomistyringsopgaver med Power BI

Vil du gerne blive klogere på værktøjet, og hvordan du med fordel kan implementere det i din økonomiafdeling?

Vi har skrevet en guide til, hvordan du kommer godt i gang med produktet. E-bogen er fuld af konkrete eksempler og løsningsforslag, så du kan blive (endnu) bedre til at benytte dig de mange muligheder i din økonomiafdeling.

Farvel til tidskrævende regneark.
Goddag til Digital Finance hos Aura Energi

Hos energiselskabet AURA blev rapporter og analyser udformet af de enkelte medarbejdere, og lå spredt på forskellige fildrev.

Ledelsen modtog en stor mængde forskelligartet rapportering fra de forskellige afdelinger, som bl.a. inkluderede finansdata, projektdata og kundedata.

AURA Energi ønskede sig derfor en digital løsning, der ville eliminere manuelle rapporteringer, samle data ét centralt sted og give større indsigt i kundedata. Det er netop, hvad de har fået.

”Indtil videre har løsningen elimineret en del af de faste manuelle rapporteringer og erstattet dem med rapporter i Microsoft Power BI”.

– Isa Kjærgaard, Business Controller.

Bliv (lidt) klogere på Digital Finance

Power BI Café – afsnit 1

Afsnit 1: Tilpas dine rapporter til målgruppen

Teknologi og tekniske kompetencer fejler i mangel på formål

AI har enormt stort potentiale, og vi ser både velvilje og visioner om at være mere “datadrevne” og udnytte data optimalt. Dog bliver de gode ambitioner om at være på forkant med intelligente AI-løsninger ofte mødt med den samme udfordring: Hvordan skaber man egentlig værdi med AI? Læs blogindlægget...

Responsible AI

Dette blogindlæg tager dig igennem tre vigtige fokusområder om etik og ansvarlighed i AI-løsninger.

Hvad er Explainable AI?

I dette blogindlæg vil vi kigge nærmere på, hvad forklarlighed inden for AI betyder samt hvilke typer af information, man kan uddrive fra AI-/ML-modeller.

Sådan får du AI ud af sandkassen

I dag står døren til AI åben for alle virksomheder – men de færreste formår at udnytte teknologien til fulde. I dette blogindlæg kan du læse om de tre primære årsager til, at AI ofte forbliver et legetøj i sandkassen – og vores opskrift på, hvordan du kan høste det fulde potentiale af AI på tværs af...

Fem råd til at få Machine Learning i produktion

Har du også en fornemmelse af, at jeres data indeholder mere potentiale, end din virksomhed høster i dag? At kunne trække de dybe indsigter ud af data eller automatisere manuelle arbejdsopgaver med en data-applikation bygger ofte på Machine Learning som en del af fundamentet.

Video: Kursus i håndtering af datakvalitet

twoday kapacitys kursus i håndtering af datakvalitet er det rette kursus for dig, som gerne vil lære, hvordan man sikrer, at data lever op til den forventede kvalitet. I videoen fortæller Kristoffer West mere om, hvad du vil lære på kurset.

Master Data Management: Dos and Don’ts

Vi har nu i en serie af blogindlæg været igennem de centrale emner indenfor master data management. Måske sidder du allerede og føler dig godt klædt på til at dykke ned i MDM i din egen virksomhed – eller så mangler du lige det sidste for at komme i gang eller videre.

Master Data Management: Governance – organisering, roller og ansvar

I sidste blogindlæg fortalte vi lidt om master data governance med fokus på data og de politikker og retningslinjer, jeres organisation skal følge for at sikre koordineret og systematisk brug af master data. I dette blogindlæg vil vi fortælle om det andet ben i MDM governance – jeres organisering, r...

Master Data Management: Governance – Data & Compliance

Vi har i tidligere blogindlæg i vores MDM-serie været inde på, hvordan master data indsamles, modelleres, renses, kvalitetssikres samt deles til både operationelle og analytiske formål. I dette blogindlæg vil vi fortælle lidt om, hvad der er vigtigt for at sikre, at de data der deles lever op til je...

Vil du i gang? Det vil vi også

Gør som en lang række af landets mest ambitiøse virksomheder:
Udfyld formularen eller tag fat i Simon – så kan vi tage en god snak om jeres udfordringer og drømme.

Simon Stieper

Client Engagement Director
sst@kapacity.dk
31 63 29 02